Kimi K3: Moonshot AI Membuka Bobot Model 2,8 Triliun Parameter
Moonshot AI
DeepSeek
Anthropic
OpenAI
Moonshot AI merilis bobot terbuka Kimi K3, model MoE dengan 2,8 triliun parameter, beserta laporan teknis dan tiga alat internal. Tolok ukur independen menempatkannya sebagai model terbuka terbaik dengan 57 poin pada indeks Artificial Analysis, meskipun penerapan praktis memerlukan server multi-GPU karena ukuran bobot 1,4 TB.
Pada 27 Juli, Moonshot AI merilis bobot Kimi K3, model MoE dengan 2,8 triliun parameter, 896 ahli (16 aktif per token, ~50 miliar parameter aktif), dan konteks 1 juta token. Model ini mendapat skor 57 pada indeks Artificial Analysis, peringkat keempat secara keseluruhan dan pertama di antara model terbuka, melampaui GLM-5.2 (51) dan DeepSeek V4 Pro (44). Model ini juga menduduki puncak LMArena Frontend Code Arena, mengalahkan Claude Fable 5 dalam 76% perbandingan buta. Arsitekturnya menggunakan Kimi Delta Attention dan Attention Residuals, yang diklaim memberikan efisiensi penskalaan 2,5 kali lipat dibandingkan K2 menurut laporan internal perusahaan. Bobot model memakan sekitar 1,4 TB bahkan dalam kuantisasi MXFP4, sehingga memerlukan konfigurasi server multi-GPU. Moonshot juga merilis FlashKDA (kernel CUDA untuk attention), MoonEP (pustaka paralelisme ahli), dan AgentENV (lingkungan bak pasir untuk pelatihan agen). Lisensinya bersifat kustom, memerlukan penampilan merek untuk produk dengan lebih dari 100 juta pengguna aktif bulanan atau pendapatan bulanan $20 juta, serta perjanjian terpisah untuk penyedia MaaS. Dukungan diumumkan oleh Together AI, Fireworks, DigitalOcean, Nebius, Baseten, Modal, dan vLLM. Harga API adalah $3 per juta token input, $15 per juta token output, dan $0,30 untuk input yang di-cache.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli