Pinecone Launches Nexus Engine: Structuring Business Context for AI Agents
Pinecone has introduced Nexus, a "knowledge engine" for AI agents that transforms enterprise data into a structured layer. It reduces token costs and improves accuracy, achieving 90% accuracy in tests compared to 65% for RAG, with token consumption ranging from 1/9 to 1/15 of the usual amount.
Pinecone mengumumkan rilis publik Pinecone Nexus — "mesin pengetahuan" (knowledge engine) yang dirancang untuk agen kecerdasan buatan (AI). Nexus mengubah data perusahaan yang terfragmentasi (kontrak, basis pengetahuan, dokumen, rapat, tiket, keuangan) menjadi lapisan terstruktur yang dapat langsung ditanyakan oleh agen. Berbeda dengan RAG (Retrieval-Augmented Generation), setiap permintaan tidak memerlukan pencarian yang mahal — biaya token dialihkan ke tahap pemrosesan data satu kali. Pengguna awal di bidang keuangan dan hukum mencatat peningkatan signifikan: Nexus menyelesaikan 100% tugas hukum, sementara agen kode hanya menangani 6%, dan RAG hanya 66%. Konsumsi token menurun 9–15 kali lipat. Dalam manajemen data perusahaan, akurasi Nexus mencapai 90% dibandingkan dengan 65% pada RAG, dengan biaya pemrosesan satu dokumen sebesar $0,0038. Konsep utamanya adalah Workspace (ruang kerja), di mana data dibagi menjadi konteks (Contexts). Manifest mendefinisikan aturan untuk mengubah sumber mentah menjadi pengetahuan terstruktur; pengetahuan ahli domain dapat ditanamkan ke dalamnya. Koneksi data dilakukan melalui konektor (file lokal, Box, Microsoft OneLake; segera Google Drive, Slack, GitHub, Notion, Confluence, S3). Permintaan ke data terstruktur dilakukan dalam bahasa KnowQL. Tersedia mode pratinjau untuk memeriksa skema data dan opsi BYOC (bring your own cloud) untuk memenuhi persyaratan penyimpanan dan keamanan. Di antara pesaing yang disebutkan adalah Cognite, RationalAI, dan LlamaIndex.
Sumber: InfoQ 中国 —
asli