माइक्रोसॉफ्ट ने एक्सेल और आउटलुक में अपने मॉडलों को बढ़ावा दिया

ब्लूमबर्ग के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट धीरे-धीरे कुछ सेवाओं, विशेष रूप से एक्सेल और आउटलुक में, OpenAI और एंथ्रोपिक मॉडल की जगह अपने स्वयं के MAI (माइक्रोसॉफ्ट एआई) परिवार का उपयोग कर रहा है। पहले तीसरे पक्ष के मॉडल द्वारा संभाले जाने वाले हजारों साप्ताहिक प्रश्नों का समाधान अब आंतरिक तकनीक से किया जा रहा है। यह माइक्रोसॉफ्ट की एआई रणनीति में एक कदम है: लंबे समय तक OpenAI के मुख्य समर्थक और वित्तपोषक के रूप में देखी जाने वाली कंपनी अब अपनी अर्जित विशेषज्ञता का उपयोग करके साझेदारों पर अपनी तकनीकी और वित्तीय निर्भरता कम करना चाहती है। 2019 से, माइक्रोसॉफ्ट ने OpenAI में 13 अरब डॉलर से अधिक का निवेश किया है, जिसमें 2023 की शुरुआत में घोषित 10 अरब डॉलर का प्रमुख निवेश भी शामिल है, जिससे उसे Azure, बिंग और Copilot लाइन में एकीकृत उन्नत मॉडल तक विशेष पहुंच मिली। मई में गवाही के दौरान, एक माइक्रोसॉफ्ट अधिकारी ने संकेत दिया कि निवेश और बुनियादी ढांचे सहित साझेदारी की संचयी लागत 100 अरब डॉलर से अधिक हो गई है। इस सहयोग ने माइक्रोसॉफ्ट को बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण, अनुकूलन और तैनाती में विशेषज्ञता विकसित करने की अनुमति दी। पिछले महीने, माइक्रोसॉफ्ट ने MAI परिवार के मॉडल पेश किए, जिसमें MAI-Thinking 1 भी शामिल है, जो 35 अरब सक्रिय मापदंडों वाला उसका पहला तर्क मॉडल है, जिसे प्रदर्शन और अनुमान लागत के बीच संतुलन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अन्य MAI मॉडल छवि निर्माण, प्रतिलेखन, वाक् पहचान और कोडिंग सहायता के लिए हैं। माइक्रोसॉफ्ट पहले से ही एक्सेल और आउटलुक में कुछ प्रश्नों के लिए इन मॉडलों का उपयोग कर रहा है।