चीनी AI सुरक्षा एजेंट ने OpenAI और Anthropic को पीछे छोड़ा, वैश्विक टॉप 4 और घरेलू प्रथम स्थान प्राप्त किया

29 जुलाई को, संगफॉर टेक्नोलॉजीज ने साइबरजिम (CyberGym) बेंचमार्क पर अपने AI सुरक्षा एजेंट, संगफॉर AI (Sangfor AI) के नवीनतम परिणामों की घोषणा की। घरेलू GLM-5.2 मॉडल के निश्चित कॉन्फ़िगरेशन के तहत, संगफॉर AI ने ARVO और OSS-Fuzz को कवर करने वाली 1,507 कमजोरियों की चुनौतियों का सामना किया, जिसमें 1,301 कार्य सफलतापूर्वक पूरे किए गए, जिसका समग्र सफलता दर 86.3% रहा। इस प्रदर्शन ने वैश्विक टॉप-4 रैंकिंग और घरेलू मूल्यांकन दलों में पहला स्थान हासिल किया, जिसने विदेशी AI दिग्गजों OpenAI और Anthropic को पीछे छोड़ दिया। साइबरजिम एक उच्च-मानक कोड सुरक्षा बड़े मॉडल परीक्षण क्षेत्र है जो वास्तविक दुनिया के औद्योगिक परिदृश्यों और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर से ऐतिहासिक उच्च-जोखिम वाली कमजोरियों को परीक्षण प्रश्नों के रूप में उपयोग करता है। संगफॉर AI ने ARVO कार्यों पर 87.2% और OSS-Fuzz कार्यों पर 77.7% की सफलता दर हासिल की। कमजोरियों की खोज में चुनौतियों का समाधान करने के लिए, संगफॉर AI एक 'एजेंट स्वॉर्म' (Agent Swarm) सहयोगी आर्किटेक्चर और 'साक्ष्य प्रशासन' (evidence governance) तंत्र का उपयोग करता है, जिसमें चार मुख्य संचालन तर्क शामिल हैं: सीमित अन्वेषण, साक्ष्य स्थिरता, गतिशील परिकल्पना निर्णय और विरोधी उम्मीदवार समीक्षा। यह तकनीक उद्यम कोड सुरक्षा पर लागू की गई है, जिसने पारंपरिक SAST को स्वायत्त तर्क और व्यवसाय समझने की क्षमताओं वाले सुरक्षा एजेंट में विकसित किया है। संगफॉर AI SQL इंजेक्शन, कमांड निष्पादन, जटिल व्यावसायिक तर्क कमजोरियां, विशेषाधिकार वृद्धि और प्रमाणीकरण बाईपास की पहचान कर सकता है। यह कमजोरियों का पता लगाने में सुधार करता है, मैन्युअल ऑडिट लागत कम करता है, गलत सकारात्मकता घटाता है, विकास वितरण चक्र को छोटा करता है और समग्र उद्यम सुरक्षा को बढ़ाता है। संगफॉर टेक्नोलॉजीज ने कहा कि वे सुरक्षा एजेंट क्षमताओं को आगे बढ़ाते रहेंगे और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर सत्यापित तकनीकों को व्यावहारिक उद्यम सुरक्षा समाधानों में परिवर्तित करेंगे।