Pinecone Launches Nexus Engine: Structuring Business Context for AI Agents
Pinecone has introduced Nexus, a "knowledge engine" for AI agents that transforms enterprise data into a structured layer. It reduces token costs and improves accuracy, achieving 90% accuracy in tests compared to 65% for RAG, with token consumption ranging from 1/9 to 1/15 of the usual amount.
Pinecone ने Pinecone Nexus के सार्वजनिक रिलीज़ की घोषणा की है, जो AI एजेंटों के लिए डिज़ाइन किया गया एक 'नॉलेज इंजन' (knowledge engine) है। Nexus बिखरे हुए कॉरपोरेट डेटा (अनुबंध, नॉलेज बेस, दस्तावेज़, मीटिंग्स, टिकट, वित्त) को एक संरचित परत में बदलता है जिसे एजेंट सीधे क्वेरी कर सकते हैं। RAG के विपरीत, हर अनुरोध पर महंगी खोज नहीं होती - टोकन लागत डेटा के एक बार के प्रसंस्करण चरण पर स्थानांतरित हो जाती है। वित्त और कानून के क्षेत्रों में शुरुआती उपयोगकर्ताओं ने महत्वपूर्ण सुधार दर्ज किया: Nexus ने 100% कानूनी कार्य पूरे किए, जबकि कोड एजेंट ने केवल 6% और RAG ने 66% कार्य किए। टोकन खपत 9-15 गुना कम हुई। कॉरपोरेट डेटा प्रबंधन में, Nexus की सटीकता 90% तक पहुँच गई, जबकि RAG की 65% थी, और एक दस्तावेज़ को संसाधित करने की लागत $0.0038 थी। मुख्य अवधारणा Workspace (कार्यक्षेत्र) है, जिसके अंदर डेटा को Contexts (संदर्भों) में विभाजित किया जाता है। Manifest कच्चे स्रोतों को संरचित ज्ञान में बदलने के नियमों को परिभाषित करता है; इसमें डोमेन विशेषज्ञता का ज्ञान एम्बेड किया जा सकता है। डेटा कनेक्शन कनेक्टर के माध्यम से किया जाता है (लोकल फ़ाइलें, Box, Microsoft OneLake; जल्द ही Google Drive, Slack, GitHub, Notion, Confluence, S3)। संरचित डेटा पर क्वेरीज़ KnowQL भाषा में की जाती हैं। डेटा स्कीमा की जाँच के लिए प्रीव्यू मोड और स्टोरेज व सुरक्षा आवश्यकताओं के अनुपालन के लिए BYOC (bring your own cloud) विकल्प उपलब्ध है। समान उत्पादों में Cognite, RationalAI, LlamaIndex शामिल हैं।
स्रोत: InfoQ 中国 —
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