University of California, Los Angeles

Réseaux de neurones optiques sans électricité : comment faire passer la lumière à travers une lentille pour multiplier instantanément des matrices

En 2018, un groupe de l'UCLA a imprimé en 3D un réseau de neurones profond diffractif (D²NN) en plastique ordinaire. Cinq plaques de plastique effectuent une multiplication matricielle par diffraction de la lumière, atteignant une précision de 91,75 % sur la reconnaissance de chiffres manuscrits avec zéro électricité après la fabrication. L'entraînement se fait sur GPU, puis les poids sont fixés dans la géométrie des plaques.

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