DeepSeek

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Gestion des niveaux de raisonnement dans les grands modèles de langage

Sebastian Raschka explique comment les modes de raisonnement de complexité variable (faible, moyenne, élevée) fonctionnent dans les grands modèles de langage. Il aborde les méthodes d'apprentissage par renforcement avec récompenses vérifiables, ainsi que les mécanismes de basculement entre les modes, y compris les approches utilisées dans des modèles comme DeepSeek-R1, Qwen3 et GPT-5.6.

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Sebastian Raschka27.07 · 20:04
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