Meilleurs modèles ASR open source de 2026 : comparaison du WER, des langues, de la latence et des licences

Le marché de la reconnaissance vocale (ASR) open source n'est plus une monoculture de Whisper : au cours des 12 derniers mois, de nombreux modèles concurrents ont émergé. Les leaders du classement Open ASR Leaderboard sont séparés par moins d'un point de pourcentage en WER, de sorte que les facteurs décisifs sont devenus la licence, la couverture linguistique, le support du streaming et le coût par heure d'audio. L'article compare en détail les principaux modèles selon ces paramètres et fournit des recommandations pour la sélection.

Cohere IBM NVIDIA Alibaba/Qwen Mistral Kyutai Meta OpenAI

L’Occident répond à la Chine : Poolside dévoile Laguna S 2.1, le modèle open source le plus puissant

La startup Poolside a dévoilé Laguna S 2.1, un modèle open source pour le codage avec 118 milliards de paramètres, affirmant qu’il s’agit du modèle open source le plus puissant de l’Occident. Ses performances sont comparables à celles de modèles plusieurs fois plus grands, mais il est en retard par rapport au Kimi K3 de la Chine. Cette publication intervient alors que les États-Unis débattent d’une éventuelle interdiction d’utiliser les modèles open source chinois.

Poolside OpenAI DeepSeek NVIDIA Moonshot AI