Poolside publie Laguna S 2.1 — un modèle à poids ouverts pour le codage agentique qui surclasse sa catégorie dans SWE-Bench Multilingual

Poolside a publié Laguna S 2.1, un modèle à poids ouverts avec 11,8 milliards de paramètres et 8 milliards d'actifs par jeton, conçu pour le codage agentique. Basé sur une architecture de mélange d'experts (MoE), il prend en charge jusqu'à 1 million de jetons de contexte et peut fonctionner sur un seul NVIDIA DGX Spark. Laguna S 2.1 se classe premier parmi les modèles ouverts de taille connue sur Terminal-Bench 2.1 (70,2 %) et SWE-Bench Multilingual (78,5 %), surpassant de nombreux concurrents plus grands.

Poolside DeepSeek NVIDIA Tencent Moonshot AI Alibaba/Qwen Anthropic