Ordinateur quantique qui apprend de ses erreurs

Des chercheurs de Google Quantum AI ont appliqué l'apprentissage par renforcement (RL) à la correction d'erreurs quantiques, permettant à l'ordinateur quantique de s'adapter en continu à la dérive des paramètres sans interrompre les calculs. Des expériences sur le processeur Willow ont montré une amélioration de la stabilité logique d'un facteur 3,5 et une réduction des taux d'erreur logique à un niveau record.

Google/DeepMind