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Comment Jefferies a optimisé ses opérations de trading front-office avec un assistant IA sur AWS

La banque d'investissement Jefferies a développé un assistant IA pour les traders basé sur Amazon Bedrock, Strands Agents et les outils MCP. La solution permet de poser des questions en langage naturel, de recevoir des requêtes SQL, des visualisations et des analyses en temps réel, réduisant le temps d'analyse des données de jours à secondes.

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AWS ML blog23.07 · 23:49
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Évaluation des agents IA : un modèle de production avec Strands et AgentCore d'AWS et Motorway

Motorway, un marché en ligne britannique de voitures d'occasion, a développé avec AWS un pipeline d'évaluation d'agents IA pour la recherche de voitures auprès des concessionnaires. La solution a réduit les résultats incorrects de 1 requête sur 8 à 1 sur 50, et le temps d'identification des problèmes de plusieurs heures à quelques minutes. Au cœur de ce système se trouve une stratégie d'évaluation en deux phases utilisant le SDK Strands Agents et Amazon Bedrock AgentCore.

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AWS ML blog23.07 · 23:49
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