Qualcomm mise sur l'IA personnelle comme prochain moteur de croissance sur le marché des terminaux

Selon un livre blanc commandé par Qualcomm et réalisé par IDC, les expéditions mondiales de smartphones ont chuté de 13,9 % sur un an au premier semestre, mais la part des téléphones capables d'IA a atteint 66,4 %, en hausse de 21,8 %. Les expéditions de PC et de tablettes ont également baissé, mais leur pénétration de l'IA a augmenté. Le livre blanc affirme que l'ancien modèle consistant à « empiler les paramètres pour vendre » n'est plus efficace. Il propose plutôt un paradigme d'« IA personnelle », où les agents d'IA fonctionnent sur des appareils centrés sur l'utilisateur, partageant une compréhension unifiée entre téléphones, PC et lunettes. Pour surmonter les goulets d'étranglement de coût, de latence et de confidentialité du cloud pur, Qualcomm préconise une architecture distribuée edge-cloud. Les tâches sont allouées dynamiquement : légères sur l'appareil, modérées sur la périphérie (edge), complexes sur le cloud. L'approche technique de Qualcomm comprend un graphe de connaissances personnel sur l'appareil, un concentrateur de capteurs pour une détection à faible consommation toujours active, et une collaboration multicœur (CPU, NPU, GPU, concentrateur de capteurs) pour équilibrer performances et consommation. Qualcomm estime que le point d'entrée de la prochaine génération ne sera pas un seul appareil, mais tous les appareils – téléphones, PC, lunettes, voitures – chacun agissant comme un point d'accès pour le même agent d'IA personnelle.