Tutkimus 🇨🇳

Fields-mitalin finalisti Wang Hong julkaisi myös NeurIPS-konferenssissa

Tuore Fields-mitalisti Wang Hong osoittautui julkaisseen NeurIPS 2019 -konferenssissa. Hänen artikkelinsa käsittelee matala-asteista matriisiapproksimaatiota ja hyödyntää interpolaatioteorian matemaattisia välineitä, mitä pidetään harvinaisena esimerkkinä poikkitieteellisestä tutkimuksesta tekoälykonferenssissa.

NeurIPSNeurIPS
QbitAI 量子位24.07 · 16:02
Sääntely 🇺🇸

Tekoälybuumi tuottaa vuosittain myrkyllistä elektroniikkajätettä 250 Eiffelin tornin verran

Tekoälyn datakeskusten buumi tuottaa vuosittain noin 2,5 miljoonaa tonnia elektroniikkajätettä, mikä vastaa 250 Eiffelin tornia. Myrkylliset metallit ja kemikaalit saastuttavat ympäristöä, ja jätteenkerääjät, erityisesti kehitysmaissa, sairastuvat, mutta heidän äänensä eivät tule kuulluiksi päätöksenteossa.

MicrosoftMicrosoft Google/DeepMindGoogle/DeepMind OracleOracle OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic
ZDNet AI24.07 · 16:02
Tutkimus 🇷🇺

Roboteille opetettiin uteliaisuus, oppivat puhumaan kaksi kertaa nopeammin

Tutkijat Okinawan tiede- ja teknologia-instituutissa antoivat virtuaaliroboteille uteliaisuuden, mikä mahdollisti kielen oppimisen kaksi kertaa nopeammin. Simulaatioissa robotit, jotka saivat sisäisen palkkion uutuudesta, alkoivat leikkiä esineillä ilman kehotuksia, mikä nopeutti oppimista. Tulokset julkaistiin Science Advances -lehdessä.

Hightech.fm24.07 · 16:02
Mallit 🇨🇳

ByteDance lanseeraa Seeduplexin: Vuoropohjaisen ääni-AI:n aikakausi on ohi

ByteDance on julkistanut Seeduplexin, uuden ääni-AI-mallin, joka kehittäjien mukaan tekee lopun vuoropohjaisesta lähestymistavasta äänivuorovaikutuksessa. Järjestelmä pystyy käsittelemään puhetta, ymmärtämään tarkoitusta ja tuottamaan vastauksia reaaliajassa samanaikaisesti, mahdollistaen luonnollisen keskustelun ilman taukoja.

ByteDanceByteDance
ByteDance Doubao (GNews)24.07 · 16:02
Mallit 🇨🇳

Kotimainen avoimen lähdekoodin maailmanluokan malli: Mikä on Kimi K3:n vahvuus?

Moonshot AI (月之暗面) on julkaissut uuden avoimen lähdekoodin suuren kielimallin, Kimi K3:n. Malli saavuttaa vaikuttavia tuloksia kansainvälisissä vertailuissa: se on LiveCodeBench-ohjelmointitestissä ensimmäisellä sijalla ohittaen GPT-4o:n ja Claude 3.5 Sonnetin, ja se saa korkeita pisteitä myös AIME 2025 -matematiikkatestissä ja MMLU-Pro -yleistietotestissä.

Moonshot AIMoonshot AI
Moonshot Kimi (GNews)24.07 · 15:04
Agentit 🇨🇳

Tencent ei tavoittele monipuolisia kyvykkyyksiä, vaan keskittyy päätelaitteisiin: varatoimitusjohtaja Lin Songtao – Marvis tähtää järjestelmätoimintoihin

Tencentin varatoimitusjohtaja Lin Songtao totesi, että tekoälyagentti Marvis ei kilpaile monipuolisuudella, vaan keskittyy laitteiden järjestelmätoimintoihin. Marvis on jo osoittanut vaikuttavia tuloksia: päivittäiset aktiiviset käyttäjät (DAU) ylittivät 300 000 kahdessa päivässä, ja seitsemän päivän pysyvyysaste oli 54 prosenttia. Toisin kuin muut agentit, Marvis toimii laitteen puolella, suorittaen tehtäviä nopeammin ja tehokkaammin paikallisen käsittelyn avulla.

TencentTencent
36Kr24.07 · 15:03
Tutkimus 🇷🇺

RUMBA: Uusi vertailukohta venäjänkielisten keskustelujärjestelmien pitkäaikaisen muistin arviointiin

RUMBA (Russian User Memory Benchmark), ensimmäinen venäjänkielinen vertailukohta monisessioisten keskustelujen pitkäaikaisen muistin arviointiin, on julkaistu. Se sisältää 85 keskustelua ja 1 543 kysymystä, jotka testaavat tiedonhakua, päättelyä sekä kykyä olla vastaamatta. Vertailukohta ottaa huomioon ajallisen kontekstin ja mahdollistaa pullonkaulojen diagnosoinnin muistiarkkitehtuurissa.

СбербанкСбербанк
Habr — хаб ИИ24.07 · 15:02
Agentit 🇷🇺

Miksi graafinen käyttöliittymä voi väistyä tekoälyagenttien tieltä: analyysi MCP:n ja laskutuksen avulla

Kirjoittaja, Selectelin laskutusalustan tuotepäällikkö, pohtii, etteivät graafiset käyttöliittymät (GUI:t) ole aina käteviä, ja että Model Context Protocol (MCP) ja tekoälyagentit voisivat muodostua uudeksi tavaksi olla vuorovaikutuksessa tuotteiden kanssa, jolloin käyttäjät voivat muotoilla aikomuksensa sen sijaan, että he oppisivat käyttöliittymää. Hän jakaa kokeilun: loi MCP-palvelimen Selectelin laskutusta varten ja testasi sitä Hermes-agentilla.

SelectelSelectel
Habr — хаб ИИ24.07 · 15:02
Agentit 🇨🇳

FaceU- ja CapCut-luoja kertoo tuotteiden rakentamisesta tekoälyajalla

Flova.ai:n perustaja Guo Le, joka loi aiemmin FaceU:n ja CapCutin, jakoi näkemyksiään tuotteiden suunnittelusta sekä ihmisille että tekoälyagenttisysteemeille. Flovan tiimi hylkäsi perinteisen canvas-mallin ja otti käyttöön joustavan työtilan, jossa on kolme vyöhykettä: keskustelu, tarinakehys ja esikatselu. Yhtiö on kerännyt 80 miljoonaa dollaria Sequoia China -sijoitusyhtiöltä, IDG:ltä ja Cloud9:ltä, ja se aikoo toimia nollakatteella kasvuvaiheen aikana.

Moonshot AIMoonshot AI FlovaFlova
36Kr24.07 · 14:04

Tencent Hunyuan uudelleenjärjestelee rakennettaan: Suuria kielimalleja ja multimodaalitekniikoita kehittävät tiimit yhdistetään Yao Shunyun johdolla

Tencent yhdistää suuria kielimalleja (large language models, LLM) ja multimodaalitekniikoita kehittävät tiiminsä Hunyuan-projektin alla Yao Shunyun yhtenäiseen johtoon. Uudelleenjärjestelyn tavoitteena on optimoida resursseja ja nopeuttaa tekoälyn kehitystä.

TencentTencent
Tencent Hunyuan (GNews)24.07 · 14:03
Tutkimus 🇷🇺

Generatiivinen AI tulvi tieteellisiä lehtiä artikkeleilla – eikä se ole vielä välttämättä hyvä asia

Generatiivisen tekoälyn yleistyminen on lisännyt jyrkästi tieteellisten artikkelien määrää samalla kun niiden laatu on heikentynyt. Organization Science -lehden analyysi osoitti, että ChatGPT:n julkaisun jälkeen lähetysten määrä nousi 42 prosenttia, ja artikkeleista, joissa tekoälyn osuus oli suuri, hylättiin 70 prosentissa tapauksista. Tekoäly voi kuitenkin olla hyödyllinen yhdistettynä ihmisten suorittamaan vertaisarviointiin ja uudistettuun arviointijärjestelmään.

OpenAIOpenAI Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
3DNews24.07 · 14:03

AMD ja Cerebras yhdistävät voimansa kehittääkseen erittäin matalan latenssin tekoälypäättelyalustan

AMD ja Cerebras Systems luovat laskenta-alustan, joka yhdistää AMD Instinct -kiihdyttimet ja Cerebras WSE -sirut, jotka perustuvat SRAM-muistiin, mahdollistaen tekoälyagenttien matalan latenssin päättelyn. Ratkaisu, joka on saatavilla Cerebras Cloudissa tänä vuonna, tuottaa viisi kertaa enemmän tokeneita wattia kohden ja vaatii vähemmän siruja kuin kilpailijoiden vastaavat järjestelmät.

Cerebras SystemsCerebras Systems NVIDIANVIDIA
3DNews24.07 · 14:03
Tuoreet uutiset