Cómo la memoria de un agente de IA evitó un informe falso y forzó el abandono de su propia función
Un agente de IA basado en su memoria evitó la publicación de un informe falso al identificar que la idea ya había fallado con datos reales. En otro caso, la memoria mostró que agregar importancia global de nodos al ranking degradaba la calidad, y el agente eliminó esa función. Los desarrolladores comparten su experiencia en la creación del sistema vecmory — "memoria por significado" — que ayuda al agente a evitar repetir errores pasados.
Habr — хаб ML24.07 · 06:02
