University of California, Los Angeles

Redes neuronales ópticas sin electricidad: cómo hacer pasar luz por una lente para multiplicar matrices al instante

En 2018, un grupo de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) imprimió en 3D una red neuronal profunda difractiva (D²NN) de plástico ordinario. Cinco placas de plástico llevan a cabo la multiplicación de matrices mediante difracción de la luz, logrando una precisión del 91,75% en el reconocimiento de dígitos escritos a mano con cero electricidad después de la fabricación. El entrenamiento se realiza en una unidad de procesamiento gráfico (GPU), y luego los pesos se fijan en la geometría de las placas.

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