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Lo que nos enseñó la construcción del agente Shippy: cómo construir agentes de IA fiables para tareas operativas

El equipo de Skylight (Ai2) compartió su experiencia desarrollando Shippy, un agente de IA para el conocimiento marítimo. El principal desafío es garantizar la fiabilidad en condiciones de alto riesgo. La arquitectura de Shippy incluye un "alma" (prompt del sistema), habilidades (archivos markdown) y configuración. Para el determinismo, el agente utiliza una interfaz de línea de comandos en lugar de llamadas directas a la API. Cada usuario trabaja en una sesión aislada a través de la plataforma Mothership. La evaluación del agente se realiza con datos en vivo utilizando escenarios personalizados; Shippy está abierto para pruebas por usuarios iniciales.

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Hugging Face blog27.07 · 02:03
Código Abierto 🇺🇸

Gigatoken: tokenizador BPE en Rust codifica texto a 24,53 GB/s, hasta 989 veces más rápido que HuggingFace Tokenizers

Marcel Roed, estudiante de doctorado en Stanford, lanzó Gigatoken, un tokenizador BPE en Rust con enlaces a Python, que alcanza velocidades de hasta 24,53 GB/s en un AMD EPYC de 144 núcleos, 989 veces más rápido que HuggingFace Tokenizers y 681 veces más rápido que tiktoken. La aceleración proviene de un pre-tokenizador SWAR escrito a mano y del almacenamiento en caché de pre-tokens.

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MarkTechPost24.07 · 01:03
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