Poolside lanza Laguna S 2.1 — un modelo de pesos abiertos para codificación agéntica que rinde por encima de su categoría en SWE-Bench Multilingüe

Poolside lanzó Laguna S 2.1, un modelo de pesos abiertos con 11,8 mil millones de parámetros y 8 mil millones activos por token, diseñado para codificación agéntica. Basado en una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), admite hasta 1 millón de tokens de contexto y puede ejecutarse en un solo NVIDIA DGX Spark. Laguna S 2.1 ocupa el primer lugar entre los modelos abiertos con tamaño conocido en Terminal-Bench 2.1 (70,2%) y SWE-Bench Multilingüe (78,5%), superando a muchos competidores más grandes.

Poolside DeepSeek NVIDIA Tencent Moonshot AI Alibaba/Qwen Anthropic