Computadora cuántica que aprende de sus errores

Investigadores de Google Quantum AI aplicaron aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning, RL) a la corrección de errores cuánticos, permitiendo que la computadora cuántica se adapte continuamente a la deriva de parámetros sin detener los cálculos. Los experimentos en el procesador Willow mostraron una mejora de 3.5 veces en la estabilidad lógica y una reducción de las tasas de error lógico a un mínimo histórico.

Google/DeepMind