Mac Mini M4 Pro y OpenClaw: Probando Inferencia Local de LLM

El artículo prueba la inferencia local de LLM en un Mac mini M4 Pro con 48 GB de RAM usando OpenClaw y LM Studio. Se comparan tres modelos: google/gemma-4-26b-a4b-qat, qwen/qwen3.6-35b-a3b y google/gemma-4-31b. Los resultados muestran que los modelos MoE como gemma-4-26b y qwen3.6-35b ofrecen mejor velocidad y eficiencia energética en comparación con el modelo denso gemma-4-31b.

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Google justifica su enorme gasto en IA con el auge del negocio en la nube

Los ingresos en la nube de Alphabet aumentaron un 82% interanual hasta los 24.800 millones de dólares, impulsados por la adopción de inteligencia artificial empresarial. El director ejecutivo Sundar Pichai destacó una fuerte demanda y acuerdos a largo plazo, con gastos de capital esperados entre 180 mil millones y 190 mil millones de dólares para el año.

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