Solución de problemas en la caza de bugs con IA: cómo no convertirse en un triador gratuito para tu agente
Los agentes de IA generan muchos falsos positivos, convirtiendo a los cazadores de bugs en triadores. El artículo examina enfoques para la caza de bugs con IA, métodos de pago de modelos y arquitectura de verificación mediante reglas, sistemas de Recuperación Aumentada por Generación y Protocolo de Canal de Mensajería. Incluye datos de HackerOne y Bugcrowd sobre el aumento de informes y la proporción de hallazgos válidos.
Anthropic
Cursor
HackerOne
OpenAI
Ollama
LM Studio
vLLM
AWS Bedrock
Google Vertex AI
Bugcrowd
Habr — хаб ИИ24.07 · 16:03

