Arquitectura de Referencia para el Arnés de IA Empresarial en Kubernetes: Cuatro Capas para el Despliegue Seguro de Agentes en Producción

El artículo propone una arquitectura de referencia para un arnés de IA empresarial auto-alojado en Kubernetes, compuesta por cuatro capas funcionales: Entrada, Bucle del Agente, Ejecución e Identidad, Políticas y Auditoría. Su objetivo es abordar la complejidad del despliegue de agentes de IA en producción, definiendo límites claros entre las capas y permitiendo el reemplazo modular de componentes. La arquitectura se basa en el modelo de Anthropic, proyectos de la CNCF y el ecosistema MCP, con énfasis en seguridad, multi-inquilino y despliegue nativo de Kubernetes.

Anthropic LiteLLM

Agentes con ruteo por dominio versus RAG ingenuo: Una comparación en una tarea de sistema experto para un juego de rol de mesa

El artículo describe el desarrollo de un sistema experto para el juego de rol de mesa Vampiro: La Mascarada, comparando un enfoque multiagente con ruteo por dominio frente a RAG vectorial ingenuo. Los autores recopilaron una base de conocimientos de 176 archivos (~750,000 tokens) de una wiki oficial, categorizados en 7 dominios. Construyeron un agente basado en LangGraph con un enrutador, expertos de dominio paralelos y un sintetizador, y lo probaron con 40 preguntas de diversa complejidad. El agente superó al RAG ingenuo en la recuperación de hechos entre dominios y en el manejo de consultas fuera del alcance.

Langfuse