Fable escribe núcleos de GPU, automatización con IA y computación analógica: resumen de Import AI 464

Fable creó el mega-kernel más rápido para KernelBench-Mega, logrando una aceleración de 18.71x. Investigadores de CAIS y Scale Labs documentaron un aumento en la tasa de éxito de agentes de IA en trabajos freelance online del 2.5% (octubre de 2025) al 16.1% (julio de 2026). Se ha lanzado el benchmark OSWORLD 2.0 para evaluar tareas informáticas de larga duración (mediana de 1.6 horas); el mejor resultado es del 20.6%. JD publicó detalles de su sistema de gestión de inventario Oxygen AIIC, que se ejecuta en NPUs Huawei Ascend.

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La inteligencia se vuelve gratuita: ¿qué sigue? Sistemas de datos para agentes, de agentes y por agentes

El costo de la inteligencia artificial está cayendo en picada: el precio de salida de modelos de nivel GPT-4 ha pasado de 30 dólares a menos de 1 dólar por millón de tokens, y a largo plazo podría llegar a ser casi cero. Esto presenta tres nuevos desafíos para los sistemas de datos: rediseñarlos para trabajar con agentes (Sistemas de Datos para Agentes), construir infraestructura para gestionar enjambres de agentes (Sistemas de Datos de Agentes) y sintetizar sistemas de datos confiables por parte de los propios agentes (Sistemas de Datos por Agentes).

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