Memora: Una Representación Armónica de la Memoria que Equilibra Abstracción y Especificidad

Microsoft Research presenta Memora, un sistema de memoria agéntico que separa el contenido rico de la memoria de las abstracciones ligeras de recuperación, logrando un rendimiento de última generación en benchmarks de contexto largo mientras utiliza hasta un 98% menos de tokens. El sistema emplea abstracciones primarias y anclajes de señales para equilibrar detalle y eficiencia, permitiendo a los agentes de inteligencia artificial mantener una colaboración a largo plazo.

Microsoft

SkillOpt: Convertir habilidades de agentes de IA en parámetros entrenables

Microsoft Research presenta SkillOpt, un método que trata los archivos de habilidades de los agentes como parámetros entrenables fuera de un modelo congelado, optimizándolos mediante ediciones de texto controladas. En 52 celdas de evaluación con 6 puntos de referencia, 7 modelos y 3 modos de ejecución, SkillOpt supera consistentemente a las líneas base, logrando hasta +23,5 puntos de mejora sin modificar los pesos del modelo. Las habilidades optimizadas se transfieren entre escalas de modelos y arneses de agentes, manteniéndose compactas y auditables.

Microsoft OpenAI Alibaba/Qwen