La LLM observa mi jardín: cómo la visión de la IA decide si me avisa para cubrir los muebles antes de la lluvia

El autor ha creado una automatización en su hogar inteligente con Home Assistant que utiliza una LLM multimodal para analizar una imagen de una cámara exterior antes de que llueva. Si los muebles no están cubiertos, se envía una notificación por Telegram con la foto y botones para confirmar. El sistema ahorra llamadas a la LLM al verificar solo cuando existe una amenaza real de precipitaciones.

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Execai: unificación de nueve proveedores de LLM en un agente de terminal

Execai es un agente de IA para terminal escrito en Go que admite nueve proveedores de LLM a través de una interfaz unificada, incluyendo Kimi K3, GLM-5.2, Claude y Ollama. La arquitectura se basa en dos dialectos de API compatibles (Anthropic y OpenAI) con analizadores SSE para acumular llamadas a herramientas y catálogos dinámicos de modelos. Los usuarios pueden cambiar entre fuentes en un mismo chat, conservando el historial de conversación compartido.

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