Cómo Jefferies optimizó las operaciones de trading de front-office con un asistente de IA en AWS

Jefferies, un banco de inversión global, creó un asistente de IA en AWS para traders utilizando Strands Agents, Amazon Bedrock y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). El asistente permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural, recibiendo consultas SQL y visualizaciones al instante, reduciendo el tiempo para obtener análisis de días a segundos y mejorando la eficiencia de las operaciones de trading.

Amazon Web Services Anthropic Jefferies

Evaluación de Agentes de IA: un plan de producción con Strands y AgentCore de AWS y Motorway

Motorway, un mercado de coches en línea del Reino Unido, se asoció con AWS para construir un agente de búsqueda de concesionarios impulsado por IA. Desarrollaron un pipeline de evaluación que combina Strands Agents SDK y Amazon Bedrock AgentCore, reduciendo los resultados incorrectos de 1 de cada 8 consultas a 1 de cada 50 y acortando el tiempo de detección de problemas de horas a minutos. El plan incluye un marco de evaluación de tres capas para el uso de herramientas, razonamiento y calidad del resultado, con barreras de calidad que bloquean los despliegues cuando las métricas caen por debajo de los umbrales.

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