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Cómo la memoria de un agente de IA evitó un falso informe y obligó a abandonar su propia función

Un agente de IA que construía un sistema de memoria llamado vecmory evitó en dos ocasiones acciones dañinas al recordar sus propias notas pasadas. El primer caso detuvo un enrutador con una correlación inflada de 0.98 que era inútil con datos reales; el segundo obligó al equipo a eliminar una función muy apreciada (importancia de nodos) tras medir que reducía la calidad de recuperación. La lección clave: la memoria que contradice al autor es más valiosa que la que simplemente hace eco.

Habr — хаб ML24.07 · 06:02
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