Por qué incluso un LLM perfecto no hará predecibles los sistemas agentivos

Incluso si un LLM deja de alucinar y se vuelve determinista, los sistemas multiagente basados en él pueden seguir siendo impredecibles debido a interacciones no lineales entre agentes. El autor demuestra con ejemplos que consultas semánticamente similares pueden generar respuestas opuestas, y en cadenas de agentes, pequeñas desviaciones se acumulan y generan caos determinista.

Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI)

Alibaba Qwen presenta Qwen3-Coder: su modelo de código más agéntico

Alibaba Qwen anuncia Qwen3-Coder, su modelo de código más agéntico hasta la fecha, disponible en varios tamaños. La variante insignia es Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, un modelo MoE de 480 mil millones de parámetros con 35 mil millones de parámetros activos, que admite un contexto nativo de 256K (extensible a 1M). Establece un nuevo estado del arte entre los modelos abiertos en tareas de codificación agéntica, uso de navegador y uso de herramientas, comparable a Claude Sonnet 4. La compañía también publica como código abierto Qwen Code, una herramienta CLI para codificación agéntica.

Alibaba/Qwen