Primer modelo de difusión agéntico del mundo: se autocorrige mientras actúa, con un contexto de 128K que iguala a los modelos autorregresivos

El equipo inclusionAI de Ant Group lanzó LLaDA 2.2, el primer modelo de difusión agéntico a gran escala del mundo, con un contexto nativo de 128K. Integra edición Levenshtein, aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación del entorno y la arquitectura BlockRouting, logrando un rendimiento cercano a los mejores modelos autorregresivos en benchmarks de agentes, al tiempo que ofrece un mayor rendimiento.

El camino hacia la superinteligencia artificial

Outshift by Cisco propone una arquitectura horizontal para sistemas multiagente, añadiendo una capa semántica llamada 'Internet de la Cognición' para permitir que los agentes compartan intención, contexto y razonamiento. Esto aborda el fracaso de los sistemas multiagente actuales para coordinarse en problemas novedosos sin intervención humana.

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