El impacto en los costos hace que los ejecutivos reconsideren todo esto de la IA

Una encuesta de KPMG a más de 2.000 altos ejecutivos de 20 países reveló que el 29% tiene dificultades para entender los costos operativos a medida que escalan las implementaciones empresariales de inteligencia artificial (IA), y casi la mitad está reprogramando las implementaciones cuando los costos superan el valor esperado. Proveedores como Anthropic, OpenAI y GitHub han pasado de suscripciones de tarifa plana a facturación basada en el uso por token, lo que provoca un choque en las facturas. Una investigación de Gartner indicó que, para 2028, los costos de codificación asistida por IA por desarrollador podrían superar el salario promedio global, especialmente en regiones con salarios más bajos. Una herramienta de código abierto creada por un ingeniero de Netflix recorta la información redundante (como esquemas de bases de datos y registros) enviada a los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés), ahorrando a los usuarios cientos de miles de dólares en costos de tokens. La herramienta utiliza 'squashers' para eliminar la verbosidad innecesaria antes del envío.