Qualcomm apuesta por la 'IA Personal' como próximo motor de crecimiento en el mercado de terminales
Qualcomm
El mercado global de terminales inteligentes está experimentando un cambio: mientras los envíos disminuyen, la penetración de la IA aumenta. Qualcomm, en un documento técnico encargado a IDC, propone un cambio de paradigma hacia la 'IA Personal' para abordar el desajuste de valor. La solución implica computación distribuida en la nube y el borde, y módulos de chips especializados.
Según un informe técnico encargado por Qualcomm y elaborado por IDC, los envíos globales de teléfonos inteligentes cayeron un 13,9% interanual en la primera mitad del año, pero la proporción de teléfonos con capacidad de inteligencia artificial (IA) alcanzó el 66,4%, un aumento del 21,8%. Los envíos de PC y tabletas también disminuyeron, aunque su penetración de IA aumentó. El informe sostiene que el viejo modelo de 'acumular parámetros para vender' ya no es efectivo. En su lugar, propone un paradigma de 'IA personal', donde los agentes de IA se ejecutan en dispositivos centrados en el usuario, compartiendo una comprensión unificada entre teléfonos, PC y gafas. Para superar los cuellos de botella de costo, latencia y privacidad de la IA pura en la nube, Qualcomm aboga por una arquitectura distribuida de nube periférica. Las tareas se asignan dinámicamente: las ligeras en el dispositivo, las moderadas en el borde, las complejas en la nube. El enfoque técnico de Qualcomm incluye un grafo de conocimiento personal en el dispositivo, un centro de sensores para detección de bajo consumo siempre activo, y colaboración multinúcleo (CPU, NPU, GPU, centro de sensores) para equilibrar rendimiento y consumo energético. Qualcomm cree que el punto de entrada de la próxima generación no será un solo dispositivo, sino todos los dispositivos: teléfonos, PC, gafas, automóviles, actuando cada uno como un punto terminal para el mismo agente de IA personal.
Fuente: QbitAI 量子位 —
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