Google lanza Gemini 3.7 Flash: un modelo de codificación y agentes a $0.75 por millón de tokens de entrada
Google/DeepMind
Anthropic
OpenAI
MiniMax
Google ha lanzado Gemini 3.7 Flash, una mejora del modelo 3.6 Flash, que cuenta con una mejor generación de código, comprensión de contexto largo y un precio reducido. El modelo cuesta $0.75 por millón de tokens de entrada y $3.75 por millón de tokens de salida hasta finales de 2026, lo que lo convierte en una opción rentable para agentes de IA. Está disponible solo a través de la API y plataformas empresariales, sin pesos abiertos.
Google lanzó Gemini 3.7 Flash tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, describiéndolo como un refinamiento del modelo anterior con mejoras algorítmicas en el razonamiento central. El modelo maneja texto, imágenes, audio y video dentro de una ventana de contexto de 1 millón de tokens y devuelve hasta 64 mil tokens de salida. Los principales avances en rendimiento se dan en ingeniería de software, tareas con muchos documentos y desarrollo web. En FrontierCode 1.1 Main, obtiene un 43,6% frente al 34,4% de 3.6 Flash; en DeepSWE v1.1, alcanza el 65,3%; y en WebDev Arena, logra un Elo de 1588. Los puntos de referencia de documentos y flujos de trabajo mejoraron significativamente: GDP.pdf pasó del 22,0% al 34,0%, y AutomationBench del 17,0% al 30,4%. GPT-5.6 Terra todavía lidera en algunos puntos de referencia, y CharXiv Reasoning muestra una ligera regresión. El precio es introductorio: 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida hasta el 31 de diciembre de 2026, y luego se duplica. El modelo está disponible solo a través de API y plataformas empresariales, sin pesos abiertos ni opciones de autoalojamiento.
Fuente: MarkTechPost —
original
