Beste Open-ASR-Modelle 2026: WER, Sprachen, Latenz und Lizenzen im Vergleich
Der Markt für offene Spracherkennung (ASR) ist kein Monokultur von Whisper mehr: In den letzten 12 Monaten sind viele konkurrierende Modelle entstanden. Die Spitzenreiter der Open-ASR-Rangliste sind in der Wortfehlerrate (WER) weniger als einen Prozentpunkt voneinander entfernt, sodass die entscheidenden Faktoren Lizenz, Sprachabdeckung, Streaming-Unterstützung und Kosten pro Audiostunde geworden sind. Der Artikel vergleicht die wichtigsten Modelle im Detail anhand dieser Parameter und gibt Empfehlungen für die Auswahl.
Cohere
IBM
NVIDIA
Alibaba/Qwen
Mistral
Kyutai
Meta
OpenAI
MarkTechPost24.07 · 00:05