Google veröffentlicht hydrologische KI für Hochwasservorhersage als Open Source

Google Research hat sein Hydrologie-KI-Modell als Open Source veröffentlicht und ermöglicht damit nationalen Wetterdiensten die Integration fortschrittlicher Hochwasservorhersagen. Das unter der Apache-2.0-Lizenz auf GitHub verfügbare Framework nutzt LSTM-Netzwerke und kann mit dem offenen Caravan-Datensatz trainiert werden. Ein verbessertes Modell betreibt derzeit Googles Flood Hub und erweitert den Vorhersagehorizont in beobachteten Einzugsgebieten auf bis zu sechs Tage.

Google/DeepMind

Google Research entwickelt passives Herzfrequenzmesssystem über Smartphone-Kamera

Google-Forscher stellten das PHRM-System vor, das nach dem Entsperren des Smartphones die Herzfrequenz und den Ruhepuls aus einem Gesichtsvideo misst, das von der nach vorne gerichteten Kamera im Hintergrund aufgenommen wurde. Das System basiert auf Deep Learning und zeigte für Menschen aller Hauttöne einen Fehler von unter 10 Prozent, vergleichbar mit Wearables. Dies ist die erste groß angelegte Demonstration der passiven Herzfrequenzmessung im Alltag.

Google/DeepMind Fitbit Google (Pixel Watch)