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6 Lektionen für die Erstellung von Benchmarks aus dem NeurIPS-Tutorial

Die Autoren von SWE-bench und GPQA diskutierten auf dem NeurIPS wesentliche Fehler bei der Erstellung von Benchmarks: Tyrannei der Metriken, Subjektivität des Crowdsourcings, Gefahr der Verwendung von LLMs als Evaluatoren und die Notwendigkeit dynamischer Tests. Die wichtigsten Ratschläge: gesättigte Benchmarks vermeiden, Multimodalität prüfen und Ergebnisse mit Konfidenzintervallen veröffentlichen.

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Хабр — Data Mining27.07 · 13:06
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Beschleunigte Suche nach genetischen Kandidaten zur Umkehrung der zellulären Alterung

Die Biologen Omar Abudayyeh und Jonathan Gootenberg nutzen das Co-Scientist-Tool von Google DeepMind, um die Alterungsforschung zu beschleunigen. Co-Scientist durchsucht Tausende wissenschaftlicher Artikel, generiert Hypothesen und analysiert Daten aus genetischen Screenings, wodurch die Analysezeit von Monaten auf Tage verkürzt wird.

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Google DeepMind27.07 · 13:06
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