Wie Co-Scientist hilft, molekulare Schalter neuer Infektionskrankheiten zu finden

Professor Clare Bryant von der Universität Cambridge nutzt Googles DeepMind Co-Scientist, um molekulare Schalter zu identifizieren, die schwere Krankheiten verursachen, wenn Krankheitserreger von Tieren auf Menschen überspringen. Das Tool generierte Hypothesen, priorisierte ein neuartiges Protein und half, spezifische Aminosäuren einzugrenzen – wodurch der experimentelle Aufwand möglicherweise von 2–3 Jahren auf sechs Monate reduziert wird.

Google/DeepMind Google DeepMind

MIT und Stanford erschaffen KI-Avatare, die wichtige Lebensentscheidungen von Menschen verändern

Forscher des Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der Stanford University haben ein multimodales neuronales Netzwerksystem entwickelt, das einen digitalen Zwilling einer Person im Alter von 30 Jahren älter erstellt. In Experimenten mit 192 Freiwilligen erhöhte die Interaktion mit einem solchen Avatar die Bereitschaft, ursprüngliche Lebensentscheidungen zu ändern, um bis zu 34,2 Prozent. Der entscheidende Faktor war nicht die visuelle Realität, sondern die logische Überzeugungskraft.

Anthropic ElevenLabs