ReasoningBank: Ein Gedächtnis-Framework für KI-Agenten, das aus Erfolgen und Misserfolgen lernt

Google-Forscher schlagen ReasoningBank vor, ein neuartiges Agentengedächtnis-Framework, das aus erfolgreichen und fehlgeschlagenen Erfahrungen verallgemeinerbare Reasoning-Strategien destilliert und so kontinuierliches Lernen nach dem Einsatz ermöglicht. Evaluiert auf Benchmarks für Web-Browsing und Softwareentwicklung verbessert es die Effektivität und Effizienz von Agenten. Das Framework nutzt memory-aware test-time scaling (MaTTS), um Explorationsverläufe zu nutzen.

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Google führt Auto Frame ein: Neuronales Netzwerk ändert Bildperspektive nachträglich

Google hat in Google Photos die Funktion Auto Frame eingeführt, die mithilfe von Machine-Learning-Modellen und generativer KI die Perspektive von Fotos nach der Aufnahme verändert. Das System rekonstruiert eine 3D-Szene, passt Kameraposition und Brennweite an und füllt verdeckte Inhalte durch Diffusions-Inpainting auf. Es erkennt und korrigiert zudem automatisch Weitwinkelverzerrungen bei Porträts.

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