Gemini Enterprise Agent Platform führt Agentic RAG ein: Ein Multi-Agenten-System für zuverlässige Antworten auf komplexe Anfragen

Google Research und Google Cloud haben Agentic RAG eingeführt, ein Multi-Agenten-System, das auf der Gemini Enterprise Agent Platform aufbaut. Es übertrifft herkömmliches RAG, indem es komplexe Anfragen in Teilaufgaben zerlegt und iterativ mithilfe spezialisierter Agenten Kontext sammelt, darunter einen „Sufficient Context Agent“, der die Vollständigkeit der gesammelten Informationen prüft und bei Bedarf eine erneute Suche auslöst. Dies verbessert die Genauigkeit bei Benchmarks um bis zu 34 Prozent bei der Arbeit mit mehreren Datenquellen.

Google/DeepMind Google Cloud Gemini

LLM Forschungsarbeiten: Die Liste für 2026 (Januar bis Mai)

Sebastian Raschka hat eine kuratierte Liste von LLM-Forschungsarbeiten zusammengestellt, die er von Januar bis Mai 2026 als Lesezeichen markiert hat. Sie umfasst Architektur, effizientes Training, Reasoning, Agenten und mehr. Die Liste enthält hybride Architekturen (Nemotron 3, Mamba-3), Reasoning-Modelle und praktische Serving-Infrastruktur.

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