Tencent macht AngelSpec Open Source: Ein einheitliches Trainingsframework für MTP und blockparalleles spekulatives Decodieren auf Hy3-Modellen

Tencent hat AngelSpec veröffentlicht, ein Open-Source-Trainingsframework für spekulative Decodierungs-Draft-Modelle, das sowohl autoregressives Multi-Token Prediction (MTP) als auch die blockparallele DFlash-Familie unterstützt. Das Framework adressiert Arbeitslastheterogenität, indem es Struktur, Trainingsdaten und Verifikationstiefe für verschiedene Domänen spezialisiert. Erste Ergebnisse zeigen, dass DFly auf Hy3-A21B eine mittlere akzeptierte Länge von bis zu 4,79 erreicht, eine Verbesserung um 59,7 % gegenüber MTP.

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Wie Universitäten und Forschungsinstitute KI einführen: Von individuellen Praktiken zur organisatorischen Übernahme

Eine Studie von ISSEK HSE zeigt, dass 72 % der russischen Staatsuniversitäten und Forschungsinstitute KI nutzen, hauptsächlich für wissenschaftliche Forschung (62 %). Die organisatorische Übernahme hinkt der individuellen Nutzung hinterher, aber führende Akteure erwarten, dass KI innerhalb von fünf Jahren weit verbreitet sein wird.