Salmon im Kreislauf: Computer Vision und Mensch-im-Loop-Fischzählung an Wasserkraftdämmen

Ein Berater teilt Erfahrungen aus der Fischzählung an Wasserkraftdämmen, einem soziotechnischen Problem, das sich in digitaler Transformation befindet. Der Artikel erläutert den regulatorischen Kontext (FERC), die Herausforderungen manueller Fischzählungen und wie Computer Vision mit Mensch-im-Loop-Systemen die Automatisierung und Genauigkeit verbessern kann. Er skizziert Schritte zum Aufbau solcher Systeme, einschließlich Problemdefinition, Leistungsziele, Datenerfassung, Modellauswahl und Überwachung.

Sich an alles erinnern: Das Gewichtsspektrum neuronaler Netze

Der Artikel zeigt, dass Informationen über das Training im Gewichtsspektrum eines neuronalen Netzes erhalten bleiben. Selbst nach Filterung und Posterisierung werden die Daten nicht vollständig gelöscht, sodass das Feintuning diese Koeffizienten als Ausgangsbedingungen nutzen kann. Darüber hinaus benötigen die posterisierten Spektralkoeffizienten deutlich weniger Speicherplatz, was für das Design neuronaler Netze nützlich ist.

PyTorch