LangGraph, Hybrid RAG und Signature Engine: Ein universeller Graph für Streaming-Daten

Es wird eine Architektur eines asynchronen Graphen vorgestellt, die auf LangGraph basiert und LLM, hybrides RAG (Vektorsuche + BM25) sowie Signaturen (YARA, Sigma) für die Verarbeitung von Streaming-Daten kombiniert. Das System wurde anhand von Protokolldaten der Cybersicherheit getestet, kann aber auch für Rezensionsanalysen, Spam-Filterung und Dokumentenmoderation eingesetzt werden.

Moonshot AI

Bildgebungssysteme mit Informationstheorie entwerfen

Forscher von BAIR (Berkeley AI) haben ein Framework entwickelt, das die gegenseitige Information aus verrauschten Messungen schätzt, um Bildgebungssysteme direkt auf Basis des Informationsgehalts zu bewerten und zu optimieren, ohne dass Decoder-Netzwerke erforderlich sind. Ihre Methode, die in vier Bildgebungsdomänen (Farbfotografie, Radioastronomie, linsenlose Bildgebung, Mikroskopie) getestet wurde, sagt die Decoder-Leistung voraus und ermöglicht den Systementwurf durch Gradientenaufstieg auf die Informationsschätzungen. Der Ansatz mit dem Namen IDEAL erreicht eine optimale Ende-zu-Ende-Optimierung und benötigt dabei weniger Speicher und Rechenleistung.

UC Berkeley