QwQ-32B: Die Kraft des bestärkenden Lernens nutzen

Alibaba Qwen hat das Modell QwQ-32B mit 32 Milliarden Parametern vorgestellt, das durch skalierbares bestärkendes Lernen eine mit DeepSeek-R1 (671 Milliarden Parameter) vergleichbare Leistung erzielt. Das Modell wird unter der Apache-2.0-Lizenz als Open Source bereitgestellt und kombiniert Schlussfolgerungsfähigkeiten mit Agentenfunktionen.

Alibaba/Qwen DeepSeek OpenAI

LLMs von Grund auf selbst bauen: Vollständiger Kurs von Sebastian Raschka

Sebastian Raschka hat einen erweiterten Kurs (ca. 15 Stunden Videomaterial) veröffentlicht, der den Bau großer Sprachmodelle von Grund auf behandelt. Der Kurs umfasst Phasen von der Einrichtung der Umgebung bis zum Fine-Tuning und enthält ein Bonusvideo zur Entwicklung von LLMs von 2018 bis 2025.

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