Mamba, ein neues State-Space-Modell, bietet eine lineare Alternative zu Transformern und verspricht vergleichbare Leistung bei bis zu 5-mal schnellerer Inferenz sowie der Verarbeitung von Millionen-Token-Sequenzen. Es beseitigt den quadratischen Engpass der Aufmerksamkeit mithilfe eines selektiven Zustandsraum-Mechanismus.
Princeton University (Sengupta Lab)
KI-Modelle spiegeln reale Geschlechterstereotype wider und verstärken sie oft. Dieser Artikel gibt einen Überblick über zentrale Forschungsarbeiten, die Geschlechterverzerrungen in verschiedenen KI-Systemen identifizieren und messen – von Wortvektoren und Gesichtserkennung über große Sprachmodelle bis hin zu Bildgenerierungsmodellen. Er diskutiert Forschungslücken und die Notwendigkeit, Intersektionalität und Faktoren jenseits des binären Geschlechtermodells zu berücksichtigen.
Google/DeepMind
Microsoft
IBM
OpenAI
Stability AI
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