Wie ich einen Anti-Scam-Bot mit unreinen Daten baute: Detektor, Typifier und Fallstricke auf dem Weg

Der Autor beschreibt, wie er mit einem Klassifikator zur Erkennung von Hilferufen und einem Typifier zur Bestimmung der Problemart einen Anti-Scam-Bot für Krypto-Chats gebaut hat. Wichtige Erkenntnisse umfassen den Einsatz von aktivem Lernen zur Verbesserung des Datensatzes, das Einfrieren eines goldenen Sets für zuverlässige Metriken und das Vermeiden unnötiger Komplexität.

OpenAI

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