KI in der Mathematik eröffnet ein neues goldenes Zeitalter der wissenschaftlichen Entdeckung

Generative KI-Modelle haben dabei geholfen, eine berühmte geometrische Graphenhypothese von Paul Erdős zu lösen, die Mathematiker 80 Jahre lang beschäftigt hatte. Maschinelles Lernen wird nun genutzt, um Millionen von logischen Ketten zu generieren und zu überprüfen, gepaart mit interaktiven Theorembeweisern wie Lean, um Halluzinationen zu vermeiden. Dies markiert einen Wandel, bei dem KI den menschlichen Einfallsreichtum in der Mathematik erweitert, anstatt ihn zu ersetzen.

Optische neuronale Netze ohne Strom: Wie man Licht durch eine Linse schickt, um Matrizen sofort zu multiplizieren

Im Jahr 2018 druckte eine Gruppe der University of California, Los Angeles (UCLA) ein diffraktives tiefes neuronales Netzwerk (D²NN) aus gewöhnlichem Kunststoff im 3D-Verfahren. Fünf Kunststoffplatten führen die Matrizenmultiplikation mithilfe von Lichtbeugung durch und erreichen eine Genauigkeit von 91,75 Prozent bei der Erkennung handgeschriebener Ziffern – und das ohne jeglichen Strom nach der Herstellung. Das Training erfolgt auf einer Grafikkarte (GPU), anschließend werden die Gewichte fest in der Plattengeometrie verankert.

University of California, Los Angeles