Wie LLMs bei der Datenherkunft helfen können

Der Artikel erörtert die Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) zur automatischen Extraktion von Datenherkunft (Data Lineage) aus SQL-Code. Es wird ein Ansatz vorgestellt, der auf GigaChat von Sber basiert und hohe F1-Werte erzielt. Eine agentenbasierte Reflexionsschleife optimiert die Aufforderungen (Prompts), und eine mit Streamlit erstellte Weboberfläche visualisiert die Ergebnisse.

Сбер

KI in der Mathematik eröffnet ein neues goldenes Zeitalter der wissenschaftlichen Entdeckung

Generative KI-Modelle haben dabei geholfen, eine berühmte geometrische Graphenhypothese von Paul Erdős zu lösen, die Mathematiker 80 Jahre lang beschäftigt hatte. Maschinelles Lernen wird nun genutzt, um Millionen von logischen Ketten zu generieren und zu überprüfen, gepaart mit interaktiven Theorembeweisern wie Lean, um Halluzinationen zu vermeiden. Dies markiert einen Wandel, bei dem KI den menschlichen Einfallsreichtum in der Mathematik erweitert, anstatt ihn zu ersetzen.