Von CUDA zu MLX: Wie K-Search jahrzehntelange Kernel-Expertise auf Apple Silicon bringt

Forscher des UC Berkeley Sky Lab erweiterten das evolutionäre Kernel-Optimierungsframework K-Search um ein MLX-Backend für Apple Silicon. Sie entwickelten eine strukturierte CUDA-zu-MLX-Übersetzungsschicht, die jahrzehntelange CUDA-Optimierungsexpertise auf Apple-GPUs überträgt und eine nahezu expertenhafte Leistung bei Attention- und Mamba-SSM-Kernels erzielt.

Apple NVIDIA Google/DeepMind

Wie das Aktivieren von zwei Einstellungen unsere Punktzahlen im ARC-AGI-3-Benchmark verdreifacht hat

OpenAI hat festgestellt, dass das Aktivieren von zwei einfachen API-Einstellungen bei GPT-5.6 seine Leistung im ARC-AGI-3-Benchmark verdreifacht hat. Die Einstellungen, Reasoning-Retention und Kompaktierung, verbesserten sowohl die Punktzahlen als auch die Effizienz.

OpenAI