Poolside veröffentlicht Laguna S 2.1 — ein Open-Weight-Modell für agentisches Programmieren, das in SWE-Bench Multilingual über seiner Gewichtsklasse boxt

Poolside hat Laguna S 2.1 veröffentlicht, ein Open-Weight-Modell mit 11,8 Milliarden Parametern und 8 Milliarden aktiven Parametern pro Token, das für agentisches Programmieren entwickelt wurde. Basierend auf einer Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) unterstützt es bis zu 1 Million Token Kontext und kann auf einem einzelnen NVIDIA DGX Spark ausgeführt werden. Laguna S 2.1 belegt den ersten Platz unter den Open-Modellen mit bekannter Größe auf Terminal-Bench 2.1 (70,2%) und SWE-Bench Multilingual (78,5%) und übertrifft damit viele größere Wettbewerber.

Poolside DeepSeek NVIDIA Tencent Moonshot AI Alibaba/Qwen Anthropic