Wie Jefferies mit einem KI-Assistenten auf AWS die Handelsabläufe im Front Office optimierte

Die Investmentbank Jefferies entwickelte einen KI-Assistenten für Händler, der auf Amazon Bedrock, Strands Agents und MCP-Tools basiert. Die Lösung ermöglicht es, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, SQL-Abfragen, Visualisierungen und Echtzeitanalysen zu erhalten und so die Datenanalysezeit von Tagen auf Sekunden zu reduzieren.

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Evaluierung von KI-Agenten: Eine Produktionsvorlage mit Strands und AgentCore von AWS und Motorway

Motorway, ein britisches Online-Automarktplatz, hat zusammen mit AWS eine Evaluierungspipeline für KI-Agenten zur Suche nach Autos von Händlern entwickelt. Die Lösung reduzierte falsche Ergebnisse von 1 von 8 auf 1 von 50 Abfragen und verkürzte die Zeit zur Problemidentifikation von mehreren Stunden auf wenige Minuten. Im Kern steht eine zweistufige Evaluierungsstrategie mit dem Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore.

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