Token Saver: Open-Source MCP-Erweiterung senkt Claude-PDF-Tokenkosten um 90-99% mit lokalem Hybrid-RAG
Marktechpost AI Media Inc
Anthropic
Das Marktechpost-AI-Team hat Token Saver veröffentlicht, eine quelloffene Erweiterung des Model Context Protocol (MCP) für Claude Desktop, die mithilfe von lokalem Hybrid-RAG die Tokenkosten für große PDFs um 92–99% reduziert. Sie gewährleistet Privatsphäre, indem nie Dateien hochgeladen werden, und erfordert keine Einrichtung einer Python-Umgebung.
Das Marktechpost AI-Team hat Token Saver veröffentlicht, eine quelloffene MCP-Erweiterung für Claude Desktop (MIT-Lizenz, Version 1.0), entwickelt von Arnav Rai, Jean-marc Mommessin und Asif Razzaq. Token Saver fungiert als lokaler MCP-Server, der Local Hybrid RAG (eine Kombination aus BM25-Keyword-Matching und semantischer Suche mit all-MiniLM-L6-v2) nutzt, um nur relevante Passagen aus PDFs abzurufen und den Tokenverbrauch im Vergleich zum Senden des gesamten Dokuments um 92-99% zu senken. Die Erweiterung verarbeitet PDFs lokal in einer achtstufigen Pipeline: Textextraktion via pypdfium2, Aufteilung in sich überschneidende 180-Wort-Passagen, Bewertung mit Hybrid RAG, Qualitätsprüfung, Deduplizierung, Zuschnitt auf die Antwort, Begrenzung der Nutzlast auf 8000 Zeichen sowie Anreicherung mit Quelle und Seitenzahl. Benchmarks zeigen Einsparungen von 95,7% bei einem 33-seitigen FDA-Arzneimitteletikett, 98,6% bei 88-seitiger DSGVO und 99,4% bei 233-seitigem SFFA gegen Harvard. Die Sicherheit wird durch Null-Uploads, Ordner-Whitelisting und Netzwerkisolation (nur stdio) gewährleistet. Token Saver funktioniert mit Claude 3.5 Sonnet (empfohlen) und Opus. Die Einrichtung erfordert lediglich das Herunterladen eines .mcpb-Bundles und dessen Installation in Claude Desktop, ohne Python- oder Terminalkonfiguration.
Quelle: MarkTechPost —
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