Qualcomm setzt auf 'Personal AI' als nächsten Wachstumstreiber im Endgerätemarkt

Laut einem von Qualcomm in Auftrag gegebenen und von der IDC erstellten Whitepaper gingen die weltweiten Smartphone-Auslieferungen im ersten Halbjahr im Jahresvergleich um 13,9 Prozent zurück, dennoch erreichte der Anteil KI-fähiger Telefone 66,4 Prozent, ein Anstieg um 21,8 Prozent. Auch die Auslieferungen von PCs und Tablets gingen zurück, aber ihre KI-Durchdringung stieg. Das Whitepaper argumentiert, dass das alte Modell des „Parameterturms für den Verkauf“ nicht mehr effektiv sei. Stattdessen schlägt es ein Paradigma der „persönlichen KI“ vor, bei dem KI-Agenten auf gerätezentrierten Systemen um den Benutzer herum laufen und ein einheitliches Verständnis über Telefone, PCs und Brillen hinweg teilen. Um Kosten-, Latenz- und Datenschutzengpässe reiner Cloud-KI zu überwinden, befürwortet Qualcomm eine verteilte Edge-Cloud-Architektur. Aufgaben werden dynamisch zugewiesen: leichte auf dem Gerät, mittlere am Edge, komplexe in der Cloud. Qualcomms technischer Ansatz umfasst einen persönlichen Wissensgraphen auf dem Gerät, einen Sensor-Hub für dauerhaft stromsparende Erfassung sowie Multi-Core-Zusammenarbeit (CPU, NPU, GPU, Sensor-Hub), um Leistung und Energieverbrauch auszugleichen. Qualcomm glaubt, dass der Einstiegspunkt der nächsten Generation kein einzelnes Gerät sein wird, sondern alle Geräte – Telefone, PCs, Brillen, Autos – die jeweils als Endpunkt für denselben persönlichen KI-Agenten dienen.